今年双11之前，淘宝正在测试AI导购应用——“淘宝问问”。
10月12日，观察者在最新测试中发现，虽然名为“内测”，但用户只需将淘宝app更新至最新版本，然后搜索“淘宝ai助手内测”即可开始体验，无需邀请码。
在搜索结果显示页面，用户也可以直接进入淘宝询问。
APP截图，下同
资料显示，淘宝有“魔法指令”和“回答问题”两个功能，但在入口上没有明显区别。前者通过关键词搜索、弹幕选择、指定AI提问获取商品推荐和电商互动体验；后者允许用户在电子商务之外提问和回答一些问题。
淘宝产品经理贾楠在接受采访时表示，这个大模型产品是在“依桐钱文”的基础上，通过大量电商专属数据训练出来的。现在的淘宝问题还不是它的最终形态。在项目组看来，更重要的是验证淘宝能否真正解决用户在某些场景、某些类目下的问题。
作为一款AI导购应用，“淘宝问”会带来哪些不一样的体验？
我们进行了初步测试。
AI导购，有哪些区别？
一般来说，传统电商搜索只能通过简单的排序规则(如销量、评价)进行推荐，很难形成个性化的导购。对于一些模糊复杂的问题，依靠关键词匹配的传统搜索很难提供定制化的反馈。
测试中不难发现，淘宝在个性化和针对性方面确实“有所为”。
当被问到“175/120男生想要校园感。”预算在200以内时，给出了商品推荐方案和链接，淘宝要求提供一套搭配方案和价格预算，还附上了商品链接。有意思的是，淘宝在问答中要求推荐的大衣预算在50元以内，其推荐的商品价格也在这个范围内。
有时候，淘宝甚至会更进一步，直接把品牌、款式、价格信息传达给消费者。
与传统电商搜索模式的另一大区别是，淘宝有“跨品类”推荐的能力。
以“我想10月底去北京，需要什么装备，给推荐和链接”为例。淘宝问我能不能推荐不同类别的产品。相比之下，现有的电商搜索推荐在大多数情况下可能会提供同一类别的商品，消费者仍然需要逐一搜索和筛选其他类别的商品。
据淘宝问问团队介绍，目前问问和推荐商品与其他页面推荐机制的区别在于去掉了广告逻辑，全部来自自然流量。现阶段以用户体验为主，短期内不考虑商业化。
对于电商以外的场景，淘宝问表现如何。
除了电商场景，淘宝还可以提供生活、旅行、创意内容等领域的输出。
比如问“怎么吃螃蟹”，淘宝会列出一些一般做法，并提供商品链接。
同时，淘宝还可以给出旅游等场景的建议。
在实际测试中，由于缺乏访问权限等原因，淘宝似乎无法回答天气等问题。
另外，淘宝要求目前主要生成文字内容，暂时不具备绘画等功能。
淘宝问，需要时间打磨。
为什么要推出“问问”？
从目前的消费趋势来看，人们的需求越来越多样化。现在很多消费者经常去小红书、Tik Tok等内容平台“种草”，然后去淘宝等电商平台购物。在整个过程中，“搜索”的行为其实发生了两次:一次是在内容平台上，确定了需求；一旦上了电商平台，满足需求。
从这个角度来看，淘宝很大程度上是在尝试直达消费者，在淘宝上提供“一站式”的体验。
有商家曾对《观察报》表示，社交平台和电商平台群体差异很大，用户更看重内容平台上的情感价值和品牌共鸣。此外，“链接跳转”生态现在已经非常成熟，他们也愿意把“内容”和“交易”分开，让消费者在社交内容平台上“种草”，自己去淘宝购物。
淘宝问问以用户体验为目标，可能会带来更多的用户增量。
“相比GMV增量，我们更关注DAU(日活用户)的增量，”加南说。淘宝希望通过新的产品形态吸引用户，为平台带来新的用户增量。如果说“逛”是考虑自身生态，引入商家和人才来打造，那么“问”就是一个新的场景，希望它能引发更多的机会。
淘宝的吸引力和后续表现还需要时间来检验。
今年以来，国内大型模型及其应用如雨后春笋般出现。除了“文燕、达模式、混元达模式”之外，携程文汶(旅游)、钱米达模式(民航)等垂直行业模式也相继问世。人们对大模型AI的应用不再感到“新鲜”。
据《今日北京商报》报道，电子商务交易技术国家工程实验室研究员赵振英表示，无论是对淘宝的访问，还是对淘宝的提问，都承载着淘宝对平台内部内容发展的想象空间。“AI的故事当然很美好，但在大模式的背后，除了平衡用户隐私保护和用户数据收集的需求，商业化也是一个非常现实的问题。”
赵振英认为，如果不能给田涛带来实实在在的收益，包括点击率、用户增量、用户留存时间，那么淘宝无论打出多少“花”，都很难在集团中找到自己的生存位置。“也许在大模特的帮助下，淘宝可以找到新的故事来讲。但要想让故事成真，还需要时间打磨。”"