他一个晚上做了两个Intel，风头盖过了马斯克。“两位美女正在直播。
突然，一名黑衣男子探头探脑，冲向镜头。在两人的邀请下，该男子还为观众演唱。
当时他们并不知道，这个黑衣男子其实是全球科技行业最有权力的人。
01过夜干燥2英特尔。
是的，你是对的。不久前，华尔街上演了一场奇迹。一家名为NVIDIA的公司市值一夜之间飙升24%，逼近万亿美元大关。

相比之下，它的竞争对手，全球三大芯片巨头——高通、英特尔、AMD，加起来还不到英伟达市值的一半。
事实上，仅在5月25日晚上，英伟达的市值就相当于两个英特尔。后者为了今天奋斗了55年。
就是这样。这还没完。
接下来的两天，英伟达市值持续飙升，盘中突破万亿美元大关，成为人类历史上第一家市值突破万亿的芯片公司。
几年前，三星和英特尔还在为谁是芯片行业的老大而争斗。现在，不要争论了，因为答案变得没有悬念了。
最奇怪的是，在全球半导体行业哀鸿遍野的当下，大部分同行都在苦苦挣扎，三星电子是14年来表现最差的。
是什么让英伟达无视整个行业的衰退，逆势飙升？
答案是眼下火热的ChatGPT。
ChatGPT背后是一个大模型，训练一个大模型需要超强的计算能力。
据郭盛证券估计，训练一次ChatGPT模型需要200多万美元。这些钱大部分投资在英伟达的GPU芯片上。
事实上，为了训练ChatGPT，OpenAI已经买了25000个NVIDIA GPUs。
而这只是冰山一角。
今年以来，随着ChatGPT的流行，全球科技公司疯狂追逐大模型。微软、谷歌、亚马逊对数据中心芯片的需求超出了所有人的预期。
在中国，目前已经有30多家公司发布了大型机型。
这些公司，无论大机型如何不同，都在争夺一个产品，就是英伟达的GPU。
订单雪崩，英伟达的芯片一片难求。
有人形容，英伟达的芯片已经成为这个星球上最稀缺的资源。马斯克抱怨:比毒品还难弄！
当一种商品难求时，价格也在上涨。在网上，英伟达AI的旗舰芯片H100被炒到了4万多美元。
几个月前，ChatGPT刚爆发的时候，大家都认为OpenAI是大赢家。放眼望去，最大的赢家其实是英伟达。
一夜之间推翻英特尔，也让英伟达创始人黄仁勋成为硅谷乃至全球科技行业最有权力的人。
它的风头甚至盖过了马斯克。
这个人，祖籍浙江青田，一直穿着一件黑色的皮衣。因为他拳打英特尔，脚踢AMD，被称为硅谷最有战斗力的人。
但外表咄咄逼人的黄，内心却藏着一颗孩童般的好奇心。
在台北，他一个人去夜市，手里提着一袋大麻花。
甚至，他还被偷拍，在两个美女的镜头前探头探脑，好奇地张望。
一个拥有万亿美元市值和全球最强大科技产业的人，竟然对大街小巷如此好奇，多少有点违心。
但正是这种好奇心，让老黄改写了芯片行业的历史。
为人类做不同的事情。
2012年9月30日注定被载入史册。
当日，一款名为AlexNet的深度学习模型在全球视觉识别挑战赛中获得冠军，一战成名。
新一轮的AI革命，由此引发。
与传统的CPU不同，AlexNet使用两个NVIDIA GPUs为模型训练提供计算能力。
GPU是为并行计算而设计的，可以同时处理大量相同的计算任务。相比之下，CPU需要处理更复杂多变的计算。

有人打了个比方，CPU就像一个老教授，微分积分都能算。GPU像小学生一样，只会计算简单的加减乘除。
但是，如果有一个工作需要计算100以内的数亿次加减乘除，那么几十个小学生显然是挂老教授的。而AI模型训练需要这种计算。
其实早在本世纪初，在美国的大学里，就有人开始用GPU来训练AI模型。毕竟比CPU更便宜更高效。
黄仁勋对AlexNet的成功非常好奇。
他预感到人工智能时代即将到来。在老黄看来，AlexNet不仅仅是一个AI模型，更是一场软硬件的革命。
为了迎接这场革命，黄仁勋做出了一个大胆的决定:
All in AI，让英伟达做的每一个芯片都专注于人工智能。
2012年是移动互联网和智能手机的时代。黄仁勋在艾的所有决定中，多少有些孤军奋战。
但这不是他第一次找到另一种方法。
2006年，为了让GPU拥有和CPU一样的通用计算能力，NVIDIA推出了CUDA并行计算架构，允许程序员调用GPU的计算能力。
在此之前，GPU就像它的名字——图形处理芯片一样，只能用于图形渲染。
这个决定让英伟达在当时的显卡厂商中脱颖而出。也改写了GPU的历史。
对此，黄仁勋解释说，英伟达之所以敢在并行计算领域做第一，是因为:
“我们的目标是为人类做贡献。这意味着我们不会走别人走过的老路，而是要造别人没造过的产品。”
这种好奇心和改变世界的理想，一直激励着英伟达在人类未知的领域探索。
2012年，在决定赌上AI后，黄仁勋在软件和硬件方面不断提升NVIDIA GPU的性能和易用性。尤其是在2016年，首款面向人工智能计算场景的P100芯片问世。
在此基础上，英伟达斥巨资打造了全球第一台AI超级计算机DGX-1。
但黄仁勋并没有卖掉它，而是捐给了旧金山的一个非营利组织，也就是今天在全球科技行业中家喻户晓的OpenAI。
捐赠仪式上，老黄拿出记号笔，兴奋地在底盘上写下一句话:
"为了计算和人类的未来，我捐赠了世界上第一台DGX-1 . "
当时除了OpenAI，很少有人真正理解这句话。在大多数人眼里，老黄做的是亏本生意。
不过当时OpenAI的联合创始人马斯克特意感谢了黄仁勋，因为DGX-1把OpenAI的训练时间从一年缩短到了一个月。

有了DGX一号的OpenAI，我充满了信心，决心打造一个更强大的AI。
他们找到微软，向对方提出了一个大胆的想法:建立一个AI系统，永远改变人类与计算机的交互方式。
如今风靡全球的ChatGPT。
在移动互联网时代，被谷歌和苹果压得喘不过气来的微软，甘愿错过这样的机会，当即决定向OpenAI投资10亿美元。
后来发生了什么，大家都知道了。
黄仁勋用一台价值12.9万美元的DGX-1换来了NVIDIA的爆炸。
不仅A100和H100等GPU芯片被洗劫一空，超过一半的财富100强公司都安装了英伟达DGX AI超级计算机。
03“我们重新发明了计算！”
好奇心是推动人类科技进步的重要力量。
20世纪初，爱因斯坦用相对论颠覆了经典物理学。当被问及为什么创立相对论时，爱因斯坦认为是强烈的好奇心。
"一个正常的成年人可能不会考虑时间和空间."
黄仁勋创建英伟达、改写人类芯片历史的动力也来自于好奇心。
1993年创业前，黄仁勋打电话给一位专家，对方建议他:“这个市场在开始之前就已经很乱了。你最好不要做！”
但好奇心和直觉告诉老黄，图形芯片未来会大放异彩。
2006年，当所有人都认为GPU只能渲染图形时，黄仁勋在好奇心的驱使下，试图让它成为通用计算芯片。
没有这个好奇心，NVIDIA不可能开发CUDA并行计算架构，更别说赌2012年以后的AI了。
但是仅有好奇心是不够的。成功需要执行力。
CUDA架构推出10年来，整个华尔街都在问Nvidia一个问题:你为什么要做这个投资？对我们来说，它的市场估值是0。
黄仁勋不为所动，他一直坚持着，甚至花费了数十亿美元。
为此，英伟达利润遭受巨大打击，公司市值长期徘徊在数百亿美元左右，被老对手英特尔吊死。
正是这十年的不懈坚持，让英伟达在AI领域形成了一个成熟而庞大的生态，以至于今天说到深度学习，基本都离不开英伟达的GPU和CUDA。
在此期间，苹果、谷歌、AMD等众多科技巨头试图复制英伟达的成功经验，但始终难以挑战后者的垄断地位。
好奇心、远见卓识和不折不扣的执行力，在很多人看来，是黄仁勋带领英伟达不断创造奇迹的重要原因。
这种品质，早在他的青年时代，就开始显露端倪。
我上小学的时候，有一次，为了体验一把火海的感觉，他和他哥弄了好多打火机，把丁烷倒进游泳池，点着就跳了进去！
普通孩子做不出这种事。
“固执”的老黄终于做出了一番大事业。如今，英伟达在AI芯片市场独占60%的市场份额，处于绝对领先地位。
其中五分之一来自中国市场。
虽然中文说得不太好，但老黄形容自己骨子里有中国人的血统。
不久前，他提醒华盛顿，英伟达可以在其他地方生产芯片，但中国大陆市场是唯一无法取代的市场。
未来随着GPU取代CPU，NVIDIA可能会迎来更大的爆发。
但是，比市场份额更让黄仁勋兴奋的是，英伟达为计算和人类的未来做出了贡献。
过去十年，随着AI的爆发和摩尔定律逼近极限，计算能力的供需出现巨大缺口。
而GPU，很大程度上缓解了人们的计算焦虑。

“从60年前的IBM 360系统开始，我们重新发明了计算！”老黄兴奋地说。
这个从创业第一天起就渴望成为世界上最有影响力的科技公司，为计算机行业乃至全人类做出巨大贡献的人，曾在一次采访中说:
“人生最重要的是不要有遗憾。”
很明显，是他干的。"